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三代、光學(xué)、Hi-C建庫測序

打造更完美基因組

產(chǎn)品介紹

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本方案適合各種類型基因組的優(yōu)化提升的建庫測序方案,

解決基因組組裝難題,并完成組裝糾錯和染色體掛載,

直接組裝出染色體級別的最*質(zhì)量基因組圖譜。

基因組組裝質(zhì)量更高
基因組組裝錯誤率更低
可以修正基因組組裝錯誤
直接掛在到染色體水平

PacBio三代建庫測序

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DNA需求 組織量 樣本要求
30ug
50ng/ul
植物:10g

動物:5g

全血:15ml

1.8≤OD?260/2802.0;2.0OD?260/2302.2

DNA主帶明顯,無降解,條帶長度23kb

BioNano光學(xué)圖譜建庫測序

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DNA需求 組織樣本量 樣本要求
20ug 植物:15g

動物:20g

全血:10ml

植物:黃化幼嫩組織;
動物:先用全血。

Hi-C技術(shù)建庫測序

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DNA需求 組織樣本量 樣本要求
植物:10g

動物:10g

全血:10ml

植物活體;
動物:選擇全血或細(xì)胞懸浮液。

服務(wù)流程

  • 樣品寄送

  • 建庫測序

  • 數(shù)據(jù)分析

  • 出具報告

  • 售后答疑

我們的優(yōu)勢

? ? ? ? ?百邁客公司成立于2009年,深耕基因組測序領(lǐng)域多年,是目前國內(nèi)擁有較多測序平臺的公司,其擁有二代測序儀,三代測序儀(RS II 和sequel),光學(xué)圖譜Irys,Hi-C組裝技術(shù)等,擁有研發(fā)的基因組測序和分析技術(shù)。

50+項目分析人員

定制化的測序深度

200+的項目分析案例

優(yōu)化的交互式報告

8年+項目分析經(jīng)驗

專業(yè)而熱情的售后服務(wù)

三個分布式集群服務(wù)器

閃電般的分析速度

NATURE/SCIENCE任性發(fā)之山羊篇

前段時間,傳得沸沸揚揚的山羊基因組終究是發(fā)表了,果不其然到了Nature genetics 這種高大上的雜志!今天就來看看有啥經(jīng)驗(槽點)可以借鑒(吐)的!
1. 技術(shù)篇
遙想當(dāng)年,人類基因組計劃(HGP)花了30億美金,通過黃金測序硬是把人基因組組裝出來,經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)及組裝技術(shù)迭代提升,到了現(xiàn)在廣為認(rèn)可的GRCH38這個版本?,F(xiàn)在山羊基因組告訴我們,基于新技術(shù)的的組合拳(三代+光學(xué)+HI-C),任何一個物種的基因組都可以媲美人基因組。到底是怎么回事呢?
山羊文章屬于paper中的技術(shù)貼,沒有太多故事的成分。開篇就分別闡述了當(dāng)前基因組組裝的難點,及三代,光學(xué),HI-C的技術(shù)特點,然后就拋出了個極好的結(jié)果,將小編及讀者們給震撼著。毫無疑問,這是小編多年從業(yè)來看到的最牛逼的基因組!遙想當(dāng)年,一個細(xì)菌完成圖可是費了小編近2年的精力啊,現(xiàn)在不禁潸然淚下!現(xiàn)在大基因組,都已經(jīng)到了完成圖的邊緣。
話說回來,既然是技術(shù)貼,咱們還是先來看看組裝策略吧。簡單的說,組裝的方針就是用三代單分子組裝到contig,基于光學(xué)圖譜構(gòu)建scaffold,之后在用HIC構(gòu)建染色體版scaffolds,然后基于RH群體構(gòu)建的遺傳圖去矯正之前組裝的錯誤,最后基于二代短reads補gap。具體的組裝軟件及參數(shù)在文章中的都很明了,小編在此就不贅述了。效果么,直接上表!

關(guān)于準(zhǔn)確性嘛,文章也給了好幾張主圖,重點看看RH map的組裝驗證,如下:

做完技術(shù)講解后,文章里也祭出了大招,虐前任。無論從指標(biāo)還是準(zhǔn)確性上來說,新的ARS1基因組,都將前兩任基因組虐的體無完膚。不禁感嘆,山羊基因組是如此牛掰!這樣的基因組要不要來一個?
2. 價格篇
從技術(shù)上來說,山羊的組裝策略(三代+光學(xué)+HIC)適用于絕大部分動植物,那是不是山羊級別的基因組會如雨后春筍般滴涌現(xiàn)出來呢,小編難以認(rèn)同這個觀點!對于科研工作者來說經(jīng)費是不得不考慮的問題,畢竟巧婦難為無米之催?。≡诖?,小編不禁就要YY了,山羊基因組到底需要花費多少價格呢?某位資深同事告訴小編,這個項目做的早,沒有500W RMB,根本玩不起來,很可能是千萬級別!小編依稀記得,很久之前人基因組二代測序成本就已經(jīng)來到了1000美元世代,這才是親民價?。∩窖虻膬r格并不是普通人都能玩得起的。話說回來,如果現(xiàn)在重復(fù)山羊的工作,又要多少錢呢?小編再次厚著臉皮問了問,憑借sequel平臺,如果產(chǎn)出相同三代數(shù)據(jù)量,同時完成文章中其它測序等工作,成本大約在300 W RMB。時隔兩年,這價格硬生生降了一倍??!小編相信,過一段時間后,更多的“山羊”會冒出來。
容小編吐槽一下,單從三代數(shù)據(jù)來說,文章中共測序了465個cells,得到了194 Gb subreads。平均每個cell的產(chǎn)出才417 Mb數(shù)據(jù)量,產(chǎn)出是如此的低。放到現(xiàn)在,小編可以想象到叫獸們拿到這種數(shù)據(jù)是怎樣的暴怒!
3. 文章篇
毫無疑問“山羊基因組”給行業(yè)帶來了新標(biāo)桿,后山羊時代,基因組文章怎么走呢?是不是只有基因組到了山羊水平才能發(fā)NSC呢?反之是不是到了山羊水平基因組就可以發(fā)NSC了呢?不要急,來聽聽小編的觀點。
不知道大家有沒有聽過IT行業(yè)的摩爾定律,一定的周期后,CPU的性能和價格將是上一期產(chǎn)品的2倍和一半。小編想說的是測序行業(yè)也是如此啊。從一代測序到二代測序再到三代測序,每一個時代都伴隨著不同的成本及指標(biāo)。從2001年開始,由一代測序完成的物種基因組屈指可數(shù),價格都以億記數(shù),指標(biāo)更別談。到了2007年,由Illumina+454+Solid為代表的二代測序,將動植物基因組的成本拉到了百萬時代,而周期縮減到了1年以內(nèi),指標(biāo)也到了M級別。至2010年,三代測序已經(jīng)開始暫露頭角,從指標(biāo)和準(zhǔn)確性上來說,又都翻了好幾倍。然而由于成本因素,先前一直鮮有純?nèi)蠡蚪M的發(fā)表。但是近期純?nèi)蚪M文章已經(jīng)開始泛濫。2016年初NSC上發(fā)表了好幾個純?nèi)蚪M,而到了下半年,純?nèi)恼乱呀?jīng)到了NC水平?,F(xiàn)在,一定程度上說,三代測序也來到了白菜價。說這么多小編想表達(dá)的是,如果想發(fā)高分的文章,組裝水平也必須達(dá)到當(dāng)前的平均水準(zhǔn),不然編輯讀者都會質(zhì)疑你“為什么裝的這么爛?后面的結(jié)果考不靠譜?”。負(fù)責(zé)任的說,至少小編已經(jīng)聽到了好幾個基因組文章就因為組裝的不好而被拒的,請相信,這不是危言聳聽!好的故事必然能為文章添彩,但是連基礎(chǔ)都過不了關(guān),“成大事”當(dāng)然會很困難 。
最后,借用個廣告詞,基因組文章成功的標(biāo)配,三代測序+光學(xué)+ HI-C,2017。小編等著你來發(fā)表NSC!

參考文獻(xiàn)

Derek M Bickhart, et al. Single-molecule sequencingand chromatin conformation capture enable de novo reference assembly of thedomestic goat genome. Nature Genetics. 2017.

成功案例

基因組de novo測序是什么?

基因組de novo測序也叫基因組從頭測序,主要針對未知物種的基因組序列以及需要更新的基因組,通過構(gòu)建基因組DNA文庫,并進行測序。然后通過生物信息學(xué)的方法對測序所得到的數(shù)據(jù)進行拼接、組裝和注釋,從而獲得該物種完整的基因組序列圖譜。

三代基因組相比二代基因組的優(yōu)勢有哪些?

三代測序具有長度長的特點,平均讀長在10-15Kb,而二代測序的讀長為PE125-250bp,所以二代測序在遇到重復(fù)序列,雜合難題時,就很無力。而三代測序能有效的解決這些問題。所以三代基因組具有超高的組裝指標(biāo),組裝錯誤率更低,組裝的完整性更好等優(yōu)點。

三代的錯誤率高能否用于基因組組裝?

三代的錯誤率是隨機的堿基錯誤率,錯誤率達(dá)15%,但隨著自身覆蓋度的增加就可以進行糾錯,當(dāng)覆蓋度在30X以上時,堿基準(zhǔn)確度達(dá)99.99%以上。所以三代數(shù)據(jù)用于基因組組裝是完全沒有問題的。

基因組的樣品選擇?

基因組精細(xì)圖的樣品要盡量與調(diào)研圖樣品為同一個體,植物樣品盡量選擇無污染的組培苗、嫩葉等,而動物樣品盡量選擇全血或者內(nèi)臟組織。

什么是Hi-C技術(shù)?

Hi-C技術(shù)是染色質(zhì)構(gòu)象捕獲技術(shù)( Chromosome conformation capture )與高通量測序( High-throughput sequencing )結(jié)合衍生的一種技術(shù)。主要是利用全基因組范圍內(nèi)整個染色質(zhì)DNA在空間位置上的關(guān)系,對染色質(zhì)內(nèi)全部DNA相互作用模式進行捕獲,結(jié)合生物信息學(xué)方法,來獲得染色體水平的基因組序列并得到染色質(zhì)三維結(jié)構(gòu)信息。此外還可以并與Chip-seq、轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)聯(lián)合分析,從基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)和表觀遺傳網(wǎng)絡(luò)來闡述生物體性狀形成的相關(guān)機制。

Hi-C在輔助基因組組裝時有什么作用?
  1. Hi-C最主要的作用是將零散的基因組序列錨定到染色體上(這一點類似遺傳圖譜);
  2. 還可以對組裝的基因組進行糾錯處理;
  3. 在某種程度上進一步提升Contig N50.
Hi-C技術(shù)與遺傳圖譜的差異?
  1. Hi-C應(yīng)用單個個體就可以完成染色體構(gòu)建;
  2. Hi-C掛載染色體效率高達(dá)90%以上;
  3. 但Hi-C技術(shù)不能進行QTL定位。
Hi-C技術(shù)的樣品要求?
  1. 植物樣品要選擇活體幼苗;
  2. 動物樣品先用全血;
  3. 其他樣品請咨詢百邁客。
光學(xué)圖譜是什么?

光學(xué)圖譜技術(shù)是一個利用單個DNA分子基因組限制性內(nèi)切酶圖譜快速生成高分辨率、有序的全基因組限制性內(nèi)切酶圖譜的方法?,F(xiàn)在最普遍是BioNano Irys系統(tǒng),該系統(tǒng)利用內(nèi)切酶對DNA進行識別酶切并標(biāo)記熒光,再利用極細(xì)的毛細(xì)管電泳來把DNA分子拉直,進行超長單分子高分辨率熒光成像,通過酶切位點進行拼接即生成了一幅酶切位點分布圖。

光學(xué)圖譜在基因組組裝中的作用是什么?
  1. 光學(xué)圖譜可以糾正原基因組中的序列組裝錯誤;
  2. 光學(xué)圖譜能夠提高Scaffold組裝水平;
  3. 光學(xué)圖譜還可以進行結(jié)構(gòu)變異檢測。
光學(xué)圖譜的樣品要求是什么?
  1. 植物要求是無污染的黃化幼苗;
  2. 動物需要新鮮的全血或者內(nèi)臟;
  3. 特殊物種請詳細(xì)咨詢百邁客。