相較于單細胞技術,基于原位捕獲的空間轉錄組技術可以很好地解決空間信息問題,是研究細胞命運調控的有力工具。2020年空間轉錄組技術被《Nature Methods》評為年度技術方法,2022年再次被評為值得關注的7大年度技術之一,表明空間轉錄組技術在諸多領域有巨大的應用潛力和價值。
隨著百創(chuàng)智造亞細胞級空間轉錄組芯片BMKMANU S1000的發(fā)布,空間組學的分辨率由傳統(tǒng)的100μm提高到了亞細胞級別的4.8μm,組織切片上更多的生物學信息得以被挖掘。在不斷地測試過程中我們發(fā)現(xiàn)了圖像處理上的一大問題-空間轉錄組圖像拼接錯誤。
掃描顯微鏡產出的結果,是對片子各區(qū)域拍照后拼接而來的,部分型號的顯微鏡由于參數(shù)問題在拼接過程中可能會產生“拼接錯誤”。一般情況下,拼接錯誤的誤差在5~10μm左右。如果分析的分辨率較高時,存在“拼接錯誤”的圖像則會和實際位置產生錯位,進而影響到數(shù)據(jù)分析。

存在拼接錯誤的HE染色圖片
為了更好地解決“拼接錯誤”問題,并為BMKMANU S1000亞細胞級空間轉錄組芯片的用戶提供更好的數(shù)據(jù)體驗,百創(chuàng)智造現(xiàn)推出了針對“拼接錯誤”圖片的優(yōu)化軟件-BMChiper。該軟件可針對存在拼接錯誤的圖片實現(xiàn)智能調整,優(yōu)化圖像位置信息。

經過BMChiper校正的HE染色圖片
各位有對BMChiper軟件感興趣的,可以前往百創(chuàng)官網(wǎng)下載最新版嘗試。
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